nce，其主要的目的是为了在审讯中揭露犯罪嫌疑人的谎言，在具体的运用过程之中，研究人员首先通过假设的方式，设计一整套提问的框架，主要从两个角度进行：第一是证据的来源可靠性（由低至高），第二是对证据准确性的感知程度（由强至弱）。
下面，笔者根据在实践过程中所遇到的实际案件，进行一个简单的运用技巧介绍。该案的案情是这样的：2
“犯罪嫌疑人李某，于2018年5月某日在X市阳光小区进行入室盗窃，其作案手段是从该小区6栋1楼的某户阳台处，破坏了防盗栏，翻窗进入室内（窗户未锁），盗取了价值数万元的财物后逃离。经过视频监控取证，发现了李某作案时驾驶了一辆车牌为陕A***58的吉利SUV，停在了小区附近的医院后潜入小区进行作案，案发当天小区内的视频拍摄到了李某进入到该单元楼内的影像，后通过医院视频又可以发现李某作案完毕后驾车离开了医院。”
围绕以上视频监控所获取的记录，发现李某作案嫌疑较大，其驾车进入医院与离开医院的时间段，刚好处于案发时间段之中，且李某有盗窃犯罪的前科，人称“老贼”，数次入狱，屡教不改，因此李某很可能为本案的犯罪嫌疑人。
小主，这个章节后面还有哦，请点击下一页继续后面更精彩！
但是，李某的反侦查能力极强，现场仅提取到了一枚带着手套的掌印，而无指纹等痕迹物证，直接证据处于缺失状态。且李某到案后拒不认罪，案件陷入僵局。
围绕以上背景，可以探析在该案件的讯问过程中，运用SUE技术进行口供的突破。针对以上事实，可以进行多重建构（可见图示1）：
图示1 证据来源与精确性的分类（以李某入室盗窃案为例）
第一种角度，可以分为证据来源弱（我们有消息知道你最近去了这个小区……）、证据来源强（小区的视频监控显示的是……）
第二种角度，可以分为证据的精确性低（你的车当天停在了小区附近的医院）、证据精确性高（你的车牌号是……）
以上两种角度，证据来源与精确性在讯问过程中可以交互使用，形成一个交叉形式的层级框架。主要分为由弱至强的A、B、C、D四个层级，A代表最间接的证据，B和C代表直接与间接的中间地带，D表示最为直接的证据，如图示2所示。
图示2 A至D四种提问层级
A级：证据来源弱+证据精确性低
我们有消息知道你最近去了这个小区，还开车出入了这个小区附近的医院
B级：证据来源强+证据精确性低
小区的监控视频显示你当天进入了案发现场的单元楼，还开车出入了这个小区附近的医院。
C级：证据来源弱+证据精确性高
我们有消息知道你最近去了这个小区，你的车牌号是……
D级：证据来源强+证据精确性高
小区监控视频显示了你进入了案发现场的单元楼，并且你当天开车出入了医院，你的车牌号是……
美国研究人员发现，以上A至D的信息组合结构，通过逐级出示的方法（先出示A，再出示B、C，最终出示D），会在揭露谎言方面产生较强的效果。
因为在逐级出示的情境下，犯罪嫌疑人为了维护先前谎言的一致性，会不断增加谎言效果，进而在最终的D级证据出示下，会不攻自破，从而使得侦查人员揭露犯罪嫌疑人的虚假供述。
如果从一开始就展示D级证据，那么犯罪嫌疑人则会通过说谎的方式维持该种虚假陈述的效果，导致侦查人员却无法拿出比D级更高级别的证据事实，因而会使审讯陷入困境。
也有学者通过国外的SUE技术假